Gjorde foderstat i ChatGPT: ”Använd med sunt förnuft”

Hur kom du på idén att ta hjälp av AI och ChatGPT för att skapa en foderstat till dina hästar? 

– Jag tycker att det finns mycket inom ridsporten som kan digitaliseras och moderniseras. I stora drag kan det vara en konservativ sport där många gör som de alltid har gjort, säger hoppryttaren Axelina Pettersson Häggström utanför Kungsbacka. 

– Jag gillar att tänka i nya banor och försöka komma fram till hur man kan förbättra och effektivisera vardagen med häst. Ett exempel på det är att jag har mina hästar på lösdrift i Active Stable med foderautomater, så mina tankar går mycket i de banorna. Jag tänker mycket på hur jag kan förbättra vardagen för både hästar och människor.

Hur gjorde du för att genomföra ”experimentet”?

– Det började med att jag fick min grovfoderanalys av min bonde och matade in den i ChatGPT. Jag skrev även in detaljerad information om mina hästar såsom ålder, storlek, vikt, hur mycket de tränas, hur deras psyke är, temperament, aktivitetsnivå, vad jag önskar ska förbättras och hur de ser ut i kroppen. Tanken är att utvärdera kontinuerligt och se hur det känns efter sex till åtta veckor. 

Hur såg hästarnas foderstat ut tidigare?

– Hästarna är fem år gamla och har tidigare endast fått hösilage och mineraler. Jag är egentligen väldigt ”basic” och ger inte en massa onödiga tillskott bara för att. Jag tror på att ge hästarna en stor giva grovfoder och sedan komplettera med det som behövs. I år har vi ökat träningen för de här hästarna och det var därför ett bra tillfälle att komplettera med något mer. 

Var det stor skillnad i pris?

– Ja den nya foderstaten blir dyrare, men det kan det ju vara värt om det funkar och är bra för hästarna. 

Vilka risker ser du med det här?

– Självklart får man se på det som en översikt och inte stirra sig helt blind på det. Man måste alltid tänka på vad som känns rimligt och använda AI och ChatGPT med sunt förnuft. Jag har läst på och har en hel del kunskap om både foder och hästar sedan tidigare, vilket jag tror är viktigt. Jag tyckte generellt att chatten gav bra förslag, men man måste hela tiden se det som ett förslag och inte en total sanning. 

– Man måste komma ihåg att AI alltid kan göra fel. En stor risk med AI är att chatten är utformad för att ständigt bekräfta dig, så det är viktigt att hålla sig kritisk till det. Många pratar om att AI kommer ta över och att det är farligt. Men jag tänker att vi snarare måste lära oss att hantera det och se det som ett komplement. Det behöver inte vara svart eller vitt och AI kan vara en bra hjälp om den används på rätt sätt. 

Vad tycker du är extra viktigt att tänka på i sammanhanget?

– Jag tycker det är viktigt att man läser på och är medveten om vad det foder som man ger faktiskt innehåller, samt om det känns rimligt att ge det till sin häst baserat på behov och temperament. I många fall behöver vi individanpassa och se vad som funkar. Ibland kan det vara värt att testa något nytt. Använd sunt förnuft så går det mesta bra.

När du nu utvärderar experimentet efter ett par veckor – hur har det gått? Blev det som du tänkt dig eller var det något som överraskade?

– Man ser tydlig skillnad i kroppen på hästarna. Jag har enbart positiva saker att säga om experimentet och fick verkligen större resultat än jag vågade tro. Möjligtvis upplever jag att hästarna för dagen ligger något högt i sin energinivå, så detta kommer justeras lite i foderstaten.

Det AI presenterar kan låta väldigt övertygande även när något inte riktigt stämmer.

Katrin Lindroth är forskare med fokus på hästens utfodring. Hon är även adjunkt och undervisar på djursjukskötarprogrammet vid Sveriges lantbruksuniversitet, SLU.

– När det gäller AI-verktyg för att göra en foderstat åt sin häst tycker jag att det absolut kan vara ett stöd för att få en första överblick. Det kan hjälpa till att samla generell information och ge idéer om vilka faktorer som kan vara viktiga att ta hänsyn till och tänka på när man vill justera och optimera en foderstat, men jag tycker absolut inte att man ska se det som ett facit, säger hon.

Kan göra misstag

– Om man utgår ifrån en grovfoderanalys kan AI ibland hjälpa till att strukturera informationen, men det finns också begränsningar. Jag har sett exempel där AI till exempel blandar ihop kilo foder med kilo torrsubstans och även gör en egen hullbedömning utifrån att man laddar upp en bild på en häst, vilket ju blir väldigt felaktigt.  

– Det AI presenterar kan låta väldigt övertygande även när något inte riktigt stämmer. Därför behöver man alltid läsa med ett kritiskt öga och fundera över om svaret faktiskt passar den egna hästen.

Information väljs ut

– AI väljer också själv vilken information som lyfts fram, och det som verkar relevant i svaret behöver inte alltid vara det viktigaste i det enskilda fallet. Om man använder olika AI-tjänster kan man dessutom få olika svar beroende på hur frågan formuleras. Resultatet blir alltid beroende av vilken information som matas in.

– Jag tycker därför att AI fungerar bäst som ett informationsstöd, medan själva bedömningen fortfarande behöver bygga på kunskap, sunt förnuft och förståelse för den egna hästens behov, säger Katrin Lindroth.

Visa detta inlägg på Instagram

Ett inlägg delat av Axelina Pettersson Häggström (@axelinaph)